什么是A / B测试？
A / B测试（也称为分割测试或桶测试）是一种将网页或应用程序的两个版本相互比较以确定哪个版本的性能更好的方法。AB测试本质上是一个实验，其中页面的两个或多个变体随机显示给用户，并且统计分析用于确定哪个变体对于给定的转换目标更好地执行。
电商系统做A/B测试的步骤：
1、收集数据
首先我们需要收集数据，可以从高流量的区域开始，这有助于我们快速发现问题的关键所在。同时我们需要寻找能够改进的低转化率和高流失率的页面。
2、确定目标
我们的转换目标是用来衡量更新版是否比原始版用户体验更好，更成功的标准。
3、生成假设
一旦明确了目标，我们就可以生成A/B测试的假设，这个假设用来解释为什么我们觉得更新版比原始版更好。在有了这个假设清单之后，我们可以按照预期的结果和实施难度来按顺序进行测试。
4、创建变化
有了前面几步之后，我们就可以对我们的系统做出期望的改变，设计出迭代方案，这些改变可以是按钮的颜色、页面元素的顺序交换、隐藏导航或者完全重新布局的东西。我们创建的这些变化要确保它们符合我们的预期目标。
5、运行实验
启动我们的实验，等待用户参与。在这一步，我们的用户会被随机分配到控制组和测试组，用户每一步的操作都会被纪录采集，计算和比较，以确定控制组和测试组在每一项改变上的表现。
6、分析结果
实验完成之后就是结果分析。A/B测试会显示实验数据，并告诉我们两个版本的用户行为是否存在显著差异。
A / B测试的软件有哪些?
1、Google Analytics
Google Analytics是很好的分析工具，其优点有两个：首先是该工具Google为其提供支持。其次，它是免费的。
许多人不知道Google Analytics可以处理A / B测试。
你可以在“Content Experiments”菜单下找到Google Analytics的A / B测试工具。尽管它的功能强大、报告功能深入，但是它缺少可视化界面。因此你可能需要一段时间才能学会使用Google Analytics。
2、Optimizely
如果你发现GA的界面很难懂，但是你想开始使用并看到测试可以带来的不同，Optimizely是一个不错的替代工具。
除了常规的A / B测试之外，Optimizely还提供了多变量和移动端测试。这使它比现有的简单选项更具吸引力，尤其是在你追求优质移动体验的情况下。
3、Visual Website Optimizer（VWO）
刚开始，VWO可能感觉与Optimizely没有什么不同。但是，其实两者之间仍然存在一些重大差异。
与Optimizely一样，它的界面直观、高度视觉化，它也可以进行许多其他测试。
VWO的内置热图使你可以更清楚地了解页面上实际发生的情况，因为你可以跟踪用户的注意力和鼠标的移动。还具有针对可用状况和转化跟踪的内置测试。
4、KISSmetrics
KISSmetrics的价格比较昂贵，但它可以基于不同的用户访问时长进行的测试和跟踪，从而使你可以监视与网站交互的个人。这使你可以深入了解转化渠道。
如果你正在寻找可帮助你优化整个渠道的工具，那么KISSmetrics值得一试。与许多其他选择相比，它具有更多的报告选项。
5、Crazy Egg
Crazy Egg工具高度视觉化，可以帮助你一目了然地准确了解所看到的内容。
它具有六种不同的报告样式，对于非专业人士而言很友好，无需了解数据分析的来龙去脉即可掌握最新情况。这也是一种符合大多数预算的经济高效的选择。但它没有更强大的选项的深度或多功能性。
6、Five Second Test
Five Second Test是比较少见的A / B测试工具之一，进行测试时，并非页面的所有元素都可能产生明显的结果，因此此工具会放大可改变用户第一印象的元素。
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