大数据的规模效应很容易让人产生误解，认为只要在数据量上达到一定规模就可称之为“大数据”，其实大数据的核心在于数据是否具有挖掘价值，"大数据时代"的到来，为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。在大数据时代，由媒体、广告主、用户三个对象支撑着网络营销的进行，对于商家而言，用户的消费习惯、消费地域分布、消费结构组成甚至消费者身份构成都是企业进行商业布局的重要依据，以往的营销策略并没有在这些数据资源的持续性挖掘上引起足够重视，而大数据时代的来临弥补了这些缺陷。大数据网络营销策略为企业提供多方面，多层次的数据分析，主要具有量化性、便捷性、动态性、可靠性、整合性等优势。1、量化性
大数据网络营销的量化性消除了对消费者消费状况把握的模糊性，通过大数据分布模拟各个经济指数曲线，精准定位消费者消费需求与消费倾向。
2、便捷性
通过互联网工具等渠道，企业可以快速便捷掌握消费者与客户发展动态。
3、动态性
互联网是一个动态发展的数据集合，从消费者与客户中搜集得到的大量数据将长期追踪他们的发展轨迹。
4、可靠性
以往对消费者的数据分析由于数据量达不到一定的规模，个别异常数据将对整体走势产生影响，大数据分析将尽可能排除个别数据对整体的作用，使得数据分析结果更具可靠性。
5、整合性
数据是整合的基础，在数据碎片化趋势下，整合的意义愈发彰显，大数据技术也是整合可以被持续推进的保障。整合又包括渠道整合和模式整合，其中渠道整合涉及跨媒介、跨平台、跨终端三个方面，而这“三跨”又离不开大数据的支持，其中所牵涉的数据的采集、识别、管理等整合行为都是基于大数据基础的。
大数据时代的来临对于网络营销来说既是机遇也是挑战，机遇在于大规模的数据量更加有利于我们模拟经济生态指数，持续性地把握消费者与客户的动态发展，为我们运营决策指点江山。挑战在于更大规模的数据量同时意味着需要更高级别的安全防护体系，在用户信息的采集过程中对个人隐私的保护也是需要考虑的问题。无论如何，大数据时代是不可阻挡的历史潮流，将对我们的网络营销方式与思路产生重大影响，它的光芒将照耀着我们在网络营销的道路上继续探索。