比如用户看到一个短视频里的冰箱很好用，觉得自己家冰箱也该换了。
这种兴趣激发的消费，对于商家是一个增量市场。
那么进一步看，兴趣电商这种增量市场的发展，一旦形成用户习惯，会不会对明确消费需求的消费市场产生冲击呢？
比如说用户有买冰箱需求了，就习惯在抖音上搜一搜冰箱的视频？绕过淘宝了，这不好说，有可能，但即使如此也没这么快。
淘宝之类的商品展示还是以图文为主，抖音嘛，因为最早就是个短视频平台，现在又在搞直播，反正在直观的商品展示上肯定是更好的，这个相信没人有疑问。
不过我们也要知道，不是所有东西、所有维度都适合视频展示。
比如奢侈品我个人觉得就未必适合，因为普通视频很难做出高级感，而做出高级感的视频又很贵，而直播我感觉就从来没搞出高级感过，总之还要不断摸索吧。
3. 传统电商的搜索模式有很大的局限性兴趣电商的个性化推荐能够一定程度上突破这种局限性。
比如说你想买个连衣裙，就淘宝搜一搜连衣裙，然后估计各种妖魔鬼怪的产品都出来了，你要在海量的、乱七八糟的连衣裙中找到自己喜欢的一件，这其中的成本是巨大的。
产生这种巨大的筛选成本，在于语言本身的局限性，就算你知道自己想要的风格，你可能很难描述出来.
比如说“波点”，你在不知道这个专有名词的时候，你可能都不知道怎么用语言去描述它，可能会搜一些“很多圆点”之类的吧.
反正这种语言上的局限，导致了搜索效率的降低，搜索引擎做的比就是语义的理解嘛，你可以试试不用“波西米亚风格”这个词来描述这种设计风格，很麻烦的。
兴趣推荐其实绕过了语言的局限性，你不用想怎么去描述一种风格、一种功能了，通过机器的数据逻辑，你的偏好能够被系统理解了，并进行精准推荐，提高了商品和用户的匹配效率。
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