新时代孕育新的时代商机，面对数字化经济营销的发展浪潮，企业需要结合自身的特点，定制相应的数字化转型方案，以适配企业的未来发展战略和现有的发展战略，培育数据管理理念，加强组织人才保障，完成企业数字化转型。
1.构建统一数据标准，推动企业数据融合
无论是大中小型企业，在发展壮大后，都会有庞大的业务线、采购链、生产链，如果不及时处理极容易形成信息孤岛，导致流程不贯通、数据多源等问题，在影响企业工作效率的同时，也让企业的数据共享带来了屏障。
要想打破数据共享屏障，完成企业数据的集成，则需要利用一套系统，构建出管理模型，将企业部门全部集成到系统中，并将数据也移植到系统中，完成集中管理，提升数据使用率和准确率。
2.规范管理数据，数据可实时查看、更新
通过系统构建统一的数据平台，可以实现数据的全面汇集，加快数据的融通和共享，为数据应用和共享服务提供基础平台。能够实时查看管理层、销售、人事等部门的人员，完成工作。
3.充分利用数据，更好地发挥企业的数据价值
目前，许多企业的数据价值没有得到有效挖掘，数据价值尚未得到充分发挥。结合企业自身的数据特性，加强数据对业务的能力，提高企业经营管理和业务创新发展，创造数据驱动的企业管理和运营模式。
4.推动数据共享，实现简化
受专业管理等客观条件的影响，企业内部存在数据共享困难等问题，影响企业数据价值的有效发挥。打破专业壁垒，通过推进数据分级分类管理等方式，简化审批流程，基于企业数据中心等内部平台，加强数据在企业内部的充分共享。
5.改变数据管理现状，让数据数据可用好用
由于人工输入信息的普遍存在，受采集设备稳定性等客观因素的影响，数据质量是各企业面临的普遍问题，也是制约企业数据价值发挥的重要因素。加强源数据管理能力，开展数据全链、各环节质量监测，形成数据全生命周期管理模式，建立切实可行的数据质量监测，是巩固企业数据质量基础的重要手段。