新零售发展至今，我们已经能看到很多东西，新零售有很大的优势，但同样也不缺劣势。
新零售优势
1.数据精准
互联网飞速发展的时代，通过大数据可以精准把控消费者的购买行为和真实需求，数据已然成为众多零售企业做出经营决策的基础。想要成功转型升级互联网，必须将传统经营模式转化为以数据为核心。
2.供应链发生变化
零售业革新，首先革的就是供应链。在智能技术和大数据的支撑下，商贸企业的供应链发生变化，通过对消费数据进行挖掘，实现按需生产，让消费者逆向引导供应链，直接解决库存积压的问题。
3.多元化
新零售适用多终端，满足市场逐渐多元化的需求。随着时代的发展，消费者的需求逐渐发生变化，零售业态随之发生变化，从“大而全”逐渐转型“多而精”，为消费者提供多元化的产品与服务。
4.智能零售
线上智能技术衍生出无人零售，无人零售通过先进的智能技术提升线下运营效率，优化消费者购物体验，并凭借低租金、低人工、低水电等成本优势吸引了众多企业家与投资者的眼球，引发资本市场投资热潮。
新零售劣势
1.发展不成熟
现阶段的新零售才刚刚起步，行业中还没有出现任何标杆企业，不管是商业模式还是经营体系都还处于试错阶段，虽然新零售是以出售用户体验为主，但目前市场对于“体验”的定义还很模糊，仁者见仁智者见智，在实际的经营过程中，难免会因为众多突发事件而影响消费体验。如何通过细节升级提升消费者的消费体验，新零售未来还有很长的路要走。
2.需求链进化不完全
在传统零售业中，市场主要以供应为主，而新零售主要以消费者需求为主，从供应链进化到需求链，显然不是短时间就能完成的事情。需求链所有工作都围绕消费者需求进行，消费者需求瞬息万变，想要成功玩转新零售，所有职能人员必须高度协同去服务消费者，保证所有员工接收信息实时同步，并及时做出回应。而习惯传统供应链模式的员工，很难在短时间内转变自己的思维与行为。
3.数据分析能力欠缺
新零售通过大数据与商业逻辑的高度融合，实现以数据驱动决策。但对于大多数企业来说，数据难，数据分析更难，在数据基数有限的情况下，企业很难做出有效的决策。而且即使在拥有海量数据的情况下，企业能利用数据分析出消费者过去的购买行为与动机，却很难预测消费者未来的购买行为与动机。
新零售任重而道远，但转型互联网却势在必行。其他企业利用互联网混得风生水起的时候，你却连转型互联网都还没有做到，在这样的情况下，企业很难获得持续发展。
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