对于企业来说,疫情期间各种新需求的倒逼,将使其更有意愿和动力开展数字化转型。疫情的冲击终将结束,但是对社会经济的影响还会持续一段时间。疫情期间,中国企业对数字化工具产生的爆发式需求和由此形成的使用习惯、工作模式、数字化觉醒,在各种新需求的倒逼下,企业数字化转型已更务实,在疫情之后还将继续和深化。
如何借此次疫情中的众多数字化转型实践破解企业数字化转型‘顽疾’,提升疫情过后的企业数字化免疫力和生存力,也成了是这段时期企业应当关注的重点。
国内企业在数字化转型中普遍会遇到的问题
(1)规模大、周期长
很多国内企业的信息化基础较为薄弱,数字化转型要从集团战略层面出发,并利用了传统的瀑布式战略规划方法,时间成本特别大。“企业要采用敏捷的方式,一边抬头看路,一边快速奔跑,提高创新速度,降低试错成本,形成持续创新的文化,这是大规模产业集团转型成功的关键。
(2)技术实现的难度大
这几年,传统企业才开始重视技术,用新技术提升效率的同时,还要构建基础信息化平台,在这样的情况下想要快速实现数字化转型,还是有一定难度的。
(3)对技术和业务的关系理解不够透彻
有些企业对新技术趋之若鹜,认为像人工智能等新技术能“包治百病”,不考虑自身业务的特性贸然使用,会严重影响企业的数字化进程。“采用一个适合企业自身特点,业务发展阶段的技术架构、演进路线是数字化转型成功的基础。
数据是产业数字化的基础,技术是灵魂。数据是新的生产要素,产业数字化的内核是通过数字科技对数据资料进行加工,挖掘数据价值,让数据在产业链中联动反馈,用理性和精准的数据预测代替感性的经验决策。
怎么转,朝哪个方向转?
在日益数字化的世界中,供应链是数字化生态系统的支柱。在这个生态系统中,一组连接起来的、经过仔细协调的动态流程必须在每个级别上得到跟踪,以实现最大限度地提高效率,满足客户对增加灵活性、可视性和透明度的需求。
而当代数字化环境下企业面临客户需求无法实时承接,订单及相关状态无法实时反馈的问题;随着数字化转型的不断推进,人才短板问题日益突出;需求预测缺乏大数据和智能算法的支持,预测不具有指导意义;随着市场竞争的加剧,而随附提高;客户行为存在一定不可预估性;上下游无法打通;供应链链条涣散等挑战。
企业转型的最佳实践是以强大的技术为支撑。技术支撑推动企业的发展,形成良性循环。
永远在线供应链信息将在各方之间实现无缝共享。未来的供应链将全天候运转,以满足顾客日益增长的关于更快、更好、更便宜的诉求。
大数据信息和洞察力正在成为下一代供应链的通货。供应链将运用前瞻性的大数据分析来产生具有突破性的结果。
系统协同人工智能、大数据和自动化机器将协同工作,将实时信息传递给工人,这使他们能够在一个永远在线的供应链中进行无缝工作。这些信息可以减少用户错误,提高效率,并且使有价值的员工得到支持。
传感和传送实时信息将来自于供应链中的各个部分的传感机器,以更好地管理交货期和同步链接,避免出错。
灵活、敏捷适用性供应链将是高速运行的,将能够实现灵活、完美地运转,以毫不停止地应对多变的客户需求。
协作协作供应链将开始高度协作、跨所有环节协作,并消除旧的竞争障碍,追求共享利益。
安全高效供应链将提供一个摆脱健康和安全问题困扰的工作场所,同时形成既高效又有效,而不是被迫以一种供应链取代另一种的模式。
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