随着企业的数据化建设需求不断深化的过程中，要想发挥大数据对实现企业信息化、数字化、智能化的能力，首先需要在充分了解业务需求的基础上，做好建设规划，以合理的成本确保投资效益最大化。
企业信息化、数据化、智能化的不同在于：
企业信息化解决的是数据映射问题。是对现实世界（即企业的存在配置、资源存流、运营状态、外部联通）实现数据映射集合。感知、采集、识别判断、指令传递、动作控制、反馈监测均处于数据层面。与人类的关系是只有数据界面交互。关键点：所有语义内容均为人为定义、解读、赋予，信息系统只是传递、运算、执行单元。
企业数据化开始解决语义层的问题。不仅实现了信息化，而且在识别、采集数据底层已经设计、赋予了语义内容，并且在算法上植入了包括自然语言理解、智能识别、自组织、自寻优等智能，使得系统的识别判断、指令传递、动作控制、反馈监测都具备了一定程度的语义内容，特别是与人类可具有双向的语义互动了。
企业智能化是信息化-数字化的终极阶段，这一阶段解决的核心问题是人和机器的关系：信息足够完备、语义智能在人和机器之间自由交互，变成一个你中有我我中有你的“人-机一体”世界。人和机器之间的语义裂隙逐步被填平，并逐步走向无差异或者无法判别差异。
简单来说，数字化是形成产品数据的主要技术手段和方法。信息化是规范及管理业务的技术手段，前者为形成数据，后者为应用数据，智能化通过社会大数据驱动的人工智能深度学习，来做到社会资源的自动化最佳化供需匹配调度。
信息化、数据化、智能化三者不是递进的发展阶段，而是互相辅助，彼此驱动。
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