供应链管理是企业管理的主要内容，通过大数据分析系统和挖掘潜在有价值信息，为企业管理和决策提供依据。通过大数据应用，提出合理策略来提升供应链管理价值，可以有效提升企业的竞争优势。尤其是在当前激烈的市场竞争背景下，供应链管理应用范围进一步扩大，通过数据整理、分析和挖掘，促使网络和供应链结合，有助于推动企业的供应链发展，带来可观的经济效益，朝着更高层次发展。
一、供应链管理概述
（一）供应链管理本质就供应链管理本质来看，强调企业上下游企业建立密切合作关系，整合资源，相互利用资源，可以有效提升资源利用效率。通过供应链管理可以保证企业各项工作顺利展开，可以有效提升企业的核心竞争优势，为客户提供优质服务，实现供应链管理高效率运行[1]。
（二）供应链管理发展供应链管理是互联网大范围普及的必然选择，尤其是在当前激烈的市场竞争下，企业的运用离不开互联网和信息技术的支持，在此基础上整合市场信息，挖掘市场发展规律，呈现出复杂性特点。市场上信息质量良莠不齐，借助大数据应用可以实现供应链管理，满足企业发展需求，提升市场竞争优势。
（三）供应链管理价值现代企业在商务活动开展中，将其融入到网络中，促使原本的工作模式和工作手段发生了不同程度上的变化，在互联网技术支持下可以有效提升商务活动交易效率和质量，最大程度上降低交易成本和交易风险。供应链管理和互联网整合，是企业核心竞争优势的关键所在，在实践中相互渗透和相互影响，可以有效提升集成效益。
二、大数据和供应链管理结合
（一）实现大数据深层次挖掘和利用大数据和供应链管理结合，有助于对海量数据处理，在信息技术支持下不断深化，对于企业管理具有重要促进作用。大数据技术的应用，可以从海量数据中挖掘中有价值的信息，在此基础上，可以提炼对企业发展有利的信息，应用在交易管理和经营管理中，可以为企业决策提供可靠依据。大数据应用，逐渐成为现代企业可持续发展的重要动力[2]。
（二）完善供应链管理大数据应用对于企业经营发展意义深远，其重要性不言而喻。在企业各个环节应用大数据，贯穿于采购、生产、销售和服务各个环节，可以实现各个环节的全面监管和控制，借助大数据分析系统和挖掘，有助于客观反映出企业的经营情况，辅助企业管理决策[3]。
三、大数据应用对供应链管理价值提升的策略
为了可以充分发挥大数据优势，迫切的需要提出合理措施来提升供应链管理价值，具体表现在以下几个方面。
（一）加强基础数据库建设，整合数据资源在供应链管理中应用大数据，核心内容在于大数据筛选和判断，但是由于机器自身特性，尚无法像人脑一样自主判断。在企业的供应链管理中，需要大量数据信息支持，对于企业的数据库建设提出了更高层次的要求。故此，需要在企业供应链管理中应用大数据技术，整合基础数据资源，辅助供应链管理发展，带来更多可能性，有助于企业实现经营管理目标。与此同时，为了可以有效提升供应链管理水平，需要对大数据算法优化处理，在大数据技术支持下深度挖掘有价值信息，但是对路径提出更高的要求。供应链管理中大数据应用，可以有效整合数字资源，提升资源利用效率，推动供应链管理朝着更高层次发展。
（二）建立完善的大数据工作机制，提升供应链管理合理性在大数据时代背景下，企业供应链管理需要立足实际情况，建立完善的工作机制，优化工作结构，立足于信息技术和手段辅助供应链管理工作开展，可以为后续实践应用打下坚实基础。以往的供应链管理中，影响因素较为多样，这就需要深层次挖掘其中的问题，针对性需求改进措施予以创新，实现工作体系和资源利用全面创新。只有这样，才能有效提升供应链管理效率，充分履行管理效能，以便于供应链管理体制创新和完善。对数据资源的深入开发和利用，有助于满足“互联网+”时代下的挑战，辅助企业管理工作高校开展的同时，与上下游企业建立合作关系，为企业带来更加可观的经济效益[4]。
（三）加强大数据基础设施建设，挖掘供应链管理数据潜在价值现代企业的供应链管理中，大数据应用价值提升，一个关键点在于硬件基础设施建设，做好信息化建设能力和后期维护能力。通过对经营管理全过程的监管，分析其中的薄弱环节，结合实际情况提出合理措施针对性调整，以便于降低人为劳动强度，提升信息化建设水平和工作效率。与此同时，还要注重大数据技术和物联网技术的联合使用，深层次开发和利用供应链管理数据，摒弃传统单一供应链管理模式，朝着双向供应链方向发展，可以更好的满足“互联网+”社会发展需要。
（四）优化大数据法律保护体系，实现供应链管理目标企业应用大数据来提升供应链管理价值，应该把握大数据技术要点，推动相关立法体系建设，确保后续的供应链管理有法可依、有章可循。但是，当前企业供应链管理工作开展中，配套的法律法规不健全，即便是在法律法规指导下仍然不可避免的暴露出一系列问题，影响到大数据信息质量。故此，在具体实践应该结合实际情况健全和完善体系，将大数据纳入其中综合考量，优化供应链管理的同时，可以为各方主体利益提供给坚实保障，在法律指导下规避违规行为，更好的实现供应链管理目标。此外，还要注重供应链管理升级优化，健全法律法规，保证供应链管理相关工作全面落实到实处，提升供应链管理潜在价值。
（五）加强教育培训，打造一支高素质管理队伍面对企业供应链管理需要，应该在确定具体目标基础上，注重供应链管理人员的专业能力和业务能力提升。定期组织专业培训，引进专业人才，具备更强的技术水平和信息素养，通过考核后方可上岗开展工作，以便于提升供应链管理队伍整体素质水平。
综上所述，在当前复杂的市场环境下，大数据的应用对于供应链管理价值提升具有重要促进作用，有助于整合企业资源，提升企业经营效益，将风险控制在合理范围内，以便于提升企业供应链管理信息化水平，提升竞争优势，谋求企业可持续发展。